Ama elbette bu teknoloji çok da yeni bir şey değil. Derli toplu ilk yapay zeka görüşü Alan Turing tarafından ‘’Hesaplama Makineleri ve Zeka’’ adlı bir makalede 1950 yılında ortaya atılmıştır. Turing testi, yapay zeka ile gerçek zekayı ayırmaya yarar. Ex machina gibi Hollywood filmlerinde bile konusu geçmiştir.
Makine öğrenimi ise yapay zeka gelişiminde 1980’lerin sonuna doğru ortaya çıkmaya başladı. Uzmanlar gerçek bir yapay zeka geliştirmeye çalışırken çeşitli programlama teknikleri kullanmaya başladılar ve 1997 yılında IBM Deep Blue adlı IBM tarafından satranç oynaması için geliştirilen bilgisayar Garry Kasparov’u mat etmeyi başardı. Bilgisayara satranç oynamayı başarabilmiştik. Makine öğrenimi bundan günümüze kadar olağanüstü bir hızda gelişmeye devam etti.
Yapay Zeka ile Adil Oyun ve Başarıbet
Eğlence sektöründe yapay zeka kendine bir yer edinmeyi başarmıltır. Oyunlarında adaletin şüphe götürmez hale gelmesini isteyen https://basaribets-tr.com/ başarı bet giriş yapar yapmaz, sizi yapay zeka destekli yazılımları kullanıp, güvenli bir oyun hissiyatı yaşamanızı sağlıyor. Başarıbet giriş platformunda mevcut olan oyunlar, geliştiricileri tarafından, yapay zeka yardımı ile RTP (Return to the player) uygulaması kullanılarak kazanmanıza hile ile engel gelmesini önlüyor. Sağlayıcılar yazılımlarını düzenli olarak denetlediği için başarıbet casino oyunlara hiçbir şekilde müdahale edemiyor. Güvenli ve adil bir casino deneyimi için başarıbet güncel giriş adresine tıklamanız ve kayıt olmanız yeterli.
Makine Öğreniminin Gelişimi
Yıllar geçtikçe bilimde ve teknoloji alanında gerçekleşen gelişmelerin sayesinde, bilgisayar teknolojisi ve yazılım ve programlama mühendisliği de her geçen gün daha kompleks hale geldi. Hem bilgimiz hem de imkanlarımız zamanla arttır ve bilgisayarlara yaptırabileceğimiz şeyler giderek daha karmaşık bir hal aldı:
|
Dönem |
Gelişmeler |
Açıklama |
|
1950'ler |
İlk yapay zeka araştırmaları ve Turing Testi |
Alan Turing, makinelerin düşünme yeteneğini sorguladı ve Turing Testi'ni geliştirdi. |
|
1960'lar |
İlk makine öğrenimi algoritmaları |
Perceptron algoritması, basit bir yapay sinir ağı olarak tanıtıldı. |
|
1970'ler |
Uzman sistemlerin yükselişi |
Belirli alanlarda uzmanlaşmış sistemler geliştirildi; örneğin, MYCIN hastalık teşhisinde kullanıldı. |
|
1980'ler |
Makine öğreniminde istatistiksel yaklaşımlar |
İstatistiksel yöntemler, makine öğrenimi uygulamalarında yaygın hale geldi. |
|
1990'lar |
Veriye dayalı yaklaşımlar ve Deep Blue |
IBM’in Deep Blue’su, satranç şampiyonu Garry Kasparov'u yenerek dikkat çekti. |
|
2000'ler |
Büyük veri ve yeni algoritmaların ortaya çıkışı |
Destek vektör makineleri ve rastgele ormanlar gibi yeni teknikler geliştirildi. |
|
2010'lar |
Derin öğrenmenin yükselişi |
Derin öğrenme algoritmaları, görüntü ve ses tanıma gibi alanlarda devrim yarattı. |
|
2020'ler ve sonrası |
Yapay zeka uygulamalarının genişlemesi |
Otonom araçlar, sağlık hizmetleri ve finans sektöründe yaygın kullanım; yapay zeka etik tartışmaları. |
Günümüzde yapay zeka artık sadece tek bir görev konusunda uzmanlaşıp sadece ona dönük olarak kendini geliştirmiyor. Aynı anda birden fazla taskı yerine getirebiliyor ve aynı zamanda kendi kendine öğrenerek gelişim sağlıyor. Peki bu gelişim bilinç oluşumuna yol açabilir mi? Bunun cevabını henüz kimse veremiyor.
Yapay Zeka Bilinç Kazanabilir mi?
İsrailli tarihçi Yuval Noah Harari’ye göre bu sorunun cevabı evet ve bu oldukça endişe verici bir durum. Yapay zekanın zamanla insanların duygularına hitap etmeyi öğrenebileceği ve bu temel üzerinden de insanoğlunu manipüle edebileceğini düşünen tarihçi şimdiden çeşitli regülasyonların icraya geçirilerek bu gibi sonuçların ortaya çıkmasının önlenmesi görüşünde.
